很多剛接觸編程的小伙伴們想要了解一下 python 的學習難度。向來有求必應的小編這就來給大家解答一下 python 初學者怎么入門，零基礎學 python 難不難吧。
首先，python 這門語言相對于其他語言來說是屬于比較簡單的了。語法方面也相對比較簡單。但雖然語法簡單，但作為一門編程語言它所需要具備的功能都已經(jīng)完備實現(xiàn)了。系統(tǒng)的學習完 python 后就基本能掌握編程語言的特點了，所以很多國內外的計算機相關專業(yè)都會把 python 作為計算機導論所使用的編程語言（計算機導論相當于計算機專業(yè)的入門課程，在這門課之前的計算機專業(yè)的學生可以是無基礎的學生）。
之所以選用 python 作為計算機導論所用的語言，很重要的一個原因就是它學習簡單，而且很多可能需要的庫都已經(jīng)有人幫你實現(xiàn)。舉個例子，一個 C++ 程序員要使用一個矩陣，需要自行實現(xiàn)一個矩陣的對象，這個對象還要設計數(shù)據(jù)結構（如何存取矩陣）和算法（矩陣如何運算）。而 python 程序員只需要會使用 numpy（一個 python 第三方庫，實現(xiàn)了對矩陣的支持）。所以 python 的學習難度還是比較低的，初學者可以通過簡單的學習就能基本掌握 python。
另外一個 python 易學的例子是：很多行業(yè)的人員可能或多或少的需要學習一些編程語言來輔助工作或者科學研究（特別是一些數(shù)學專業(yè)的研究算法的科研人員）。在以往他們必須要學習 MATLAB 或者其他專業(yè)輔助工具（比如 office 自動化需要學習 VB），而現(xiàn)在 python 是他們最好的選擇。通過一小段時間的簡單學習，就能快速上手 python 的使用。
或許有些小伙伴們可能覺得小編在說大話，那么我們就從 python 的學習路線說起。學習 python 的路徑是這個樣子的：
基本數(shù)據(jù)結構的介紹（字符串，列表，元組，字典）
->條件循環(huán)
->抽象（思想，如何用抽象的方法解決問題）
->面向對象（多態(tài)，封裝，繼承）
->異常
->python特性（魔法方法，迭代器，生成器）
->模塊的使用
->文件讀寫
->python應用（圖形用戶界面，數(shù)據(jù)庫支持，網(wǎng)絡編程，測試基礎，程序打包）。
就上述路徑而言，學習其他語言在第一步就容易被卡?。ㄌ貏e是 C 語言這種數(shù)據(jù)結構需要自行設計的語言），而 java 等語言在面向對象的部分也容易讓人感到頭大，只有 python，全程學習難度都很低（特別是到最后的數(shù)據(jù)庫支持，大佬們封裝好的數(shù)據(jù)庫第三方庫相當好用，在易用性上直接甩 java 幾條街）。
以上就是小編對 python 學習難度的看法。個人認為零基礎學 python 是比較輕松的，如果真的學習不下去，可以考慮一下看一下 python網(wǎng)課 看看別人是怎么學習 python 的。編程一道，在于多練，多敲代碼多嘗試，其實編程也很簡單！
