或許有小伙伴可能在剛開(kāi)始學(xué)pytorch的時(shí)候也遇到過(guò)小編這樣的問(wèn)題：在定義cuda的時(shí)候命令行卡住不再繼續(xù)輸出。這其實(shí)是pytorch-gpu安裝失敗造成的，那么pytorch-gpu安裝失敗怎么辦？如何解決？今天小編就將我解決的方法告訴大家。
關(guān)于配置
小編當(dāng)時(shí)用的是ubuntu18 系統(tǒng)，上面已經(jīng)配置好gpu加速環(huán)境
安裝pytorch-gpu 后出現(xiàn)以下問(wèn)題：
import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()x可以正常，當(dāng)定義x_cuda 后，命令行卡住，不再繼續(xù)輸出。
原因：
當(dāng)初pytorch-gpu為1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本較低，不支持高版本的pytorch,后來(lái)選擇安裝 0.4.1版本的pytorch，解決此問(wèn)題。
當(dāng)前環(huán)境是 torch-0.4.1-cp36 +384顯卡驅(qū)動(dòng)+cuda8.0+cudnn6.0。
補(bǔ)充：conda安裝pytorch-gpu版本下載出錯(cuò)的問(wèn)題解決
換了清華的源之后，官網(wǎng)的命令是下面的：
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是經(jīng)常會(huì)報(bào)HTTP error的錯(cuò)誤，將-c pytorch刪除即可
conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0
小結(jié)
以上就是pytorch-gpu安裝失敗怎么辦的解決方式，也許不同的環(huán)境下出現(xiàn)的錯(cuò)誤也不相同，但是當(dāng)遇到跟小編相同的問(wèn)題的時(shí)候可以嘗試一下小編的方案，或許就解決了呢？以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持W3Cschool。
