經(jīng)典Java面試題解析：最長遞歸子序列

在Java的面試中，動態(tài)規(guī)劃是一個常見的算法主題。本文將介紹一道經(jīng)典的Java面試題——最長遞增子序列，并提供詳細(xì)的解析和解題思路。

題目

給定一個無序的整數(shù)數(shù)組，找到其中最長的遞增子序列的長度。

解析與解題思路

最長遞增子序列是一個經(jīng)典的動態(tài)規(guī)劃問題。在解決這個問題時，我們可以采用動態(tài)規(guī)劃的思想。

1. 首先，讓我們定義一個狀態(tài)數(shù)組dp，其中dp[i]表示以第i個元素為結(jié)尾的最長遞增子序列的長度。
2. 對于初始狀態(tài)，我們將dp數(shù)組的所有元素初始化為1。這是因為每個元素本身都可以構(gòu)成一個長度為1的遞增子序列。
3. 然后，我們從數(shù)組的第二個元素開始遍歷。對于當(dāng)前的第i個元素nums[i]，我們需要從第一個元素開始遍歷到當(dāng)前元素之前的所有元素nums[j]（j取值范圍從0到i-1）。
4. 在遍歷過程中，對于每個遍歷到的元素nums[j]，如果nums[j]小于nums[i]，說明nums[i]可以接在nums[j]后面形成一個更長的遞增子序列。為了更新dp[i]的值，我們比較dp[j]+1和dp[i]本身的大小，并將較大值賦給dp[i]。這是因為dp[j]+1表示以nums[j]結(jié)尾的最長遞增子序列的長度，并且nums[i]可以接在其后面形成一個更長的遞增子序列。
5. 在遍歷的過程中，我們不斷更新dp數(shù)組的最大值，即最長遞增子序列的長度。
6. 最后，我們返回dp數(shù)組的最大值即為所求的結(jié)果。

以下是Java代碼實例：

public class LongestIncreasingSubsequence {
    public static int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }

        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int maxLength = 1;

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
            maxLength = Math.max(maxLength, dp[i]);
        }

        return maxLength;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};
        int length = lengthOfLIS(nums);
        System.out.println("最長遞增子序列的長度為：" + length);
    }
}

結(jié)論

通過動態(tài)規(guī)劃的思想，我們可以高效地解決最長遞增子序列的問題。最長遞增子序列是面試中常見的算法題目，掌握了解題思路和實現(xiàn)代碼，我們能夠在面試中更加自信地回答相關(guān)問題。

 學(xué)java，就到java編程獅！