AWS Lambda 是一個流行的無服務(wù)器開發(fā)平臺，作為一名 Java 開發(fā)人員，我想使用它，但有一些問題需要解決。我將通過下面文章，和大家分享一下Java AWS Lambda開發(fā)平臺的內(nèi)容。
引入
AWS Lambda 是一個流行的無服務(wù)器開發(fā)平臺，作為一名 Java 開發(fā)人員，我喜歡能夠使用這個平臺，但有一些要點需要首先解決。
- AWS Lambda 上的無服務(wù)器函數(shù)的成本對于 JVM 來說會很昂貴。
- AWS Lambda 上的冷啟動在 JVM 上可能是一個真正的問題。
- 在 AWS Lambda 上為每個請求最大化效率可能代價高昂，并且在 JVM 中效率不高。
本文的兩個主要目的如下：
- 學(xué)習(xí)如何在無服務(wù)器平臺（Lambda）上使用 AWS 服務(wù)，例如 Quarkus 框架的 DynamoDB。
- 在 AWS Lambda 上獲得最佳性能并降低成本。
演示應(yīng)用程序
此存儲庫包含一個由 JDK 11 和 Quarkus 開發(fā)的 Java 應(yīng)用程序示例，它是一個簡單的 AWS Lambda 函數(shù)。這個簡單的函數(shù)將接受一個 JSON 格式的水果名稱（輸入）并返回一種水果類型。
{
"name": "apple"
}水果的類型將是：
- 春季水果
- 夏季水果
- 秋季水果
- 冬季水果
演示應(yīng)用程序工作流程
這個演示是一個簡單的 Java 應(yīng)用程序，它獲取請求的水果信息，提取水果的類型，并返回正確的水果類型。哪有那么簡單？！
創(chuàng)建基于 Quarkus 的 Java 應(yīng)用程序
Quarkus 提供了擴(kuò)展 AWS Lambda 項目的明確指南?？梢允褂?Maven 命令輕松訪問此項目模板。
mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=com.thinksky \ -DarchetypeArtifactId=aws-lambda-handler-qaurkus \ -DarchetypeVersion=2.1.3.Final
該命令將使用 AWS Java SDK 生成應(yīng)用程序。
Quarkus 框架具有針對 DynamoDB、S3、SNS、SQS 等的擴(kuò)展，我更喜歡使用提供非阻塞功能的 AWS Java SDK V2。因此，項目 pom.xml 文件需要按照本指南進(jìn)行修改。
該項目具有 Lambda，它是 pom 文件中的一個依賴項。
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-amazon-lambda</artifactId>
</dependency>需要添加依賴項以使用 AWS DynamoDB 建立與 DynamoDB 的連接
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-amazon-dynamodb</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-apache-httpclient</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>software.amazon.awssdk</groupId>
<artifactId>apache-client</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
<groupId>commons-logging</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
</dependencies>我將在可以使用apache-client依賴項添加的應(yīng)用程序的設(shè)置上使用 apache 客戶端。
quarkus.dynamodb.sync-client.type=apache
使用 Quarkus 在 AWS Lambda 上開發(fā) Java 應(yīng)用程序的好處
常規(guī)的 AWS Lambda Java 項目將是一個普通的 Java 項目；然而，Quarkus 將在 Java 項目中引入依賴注入。
@ApplicationScoped
public class FruitService extends AbstractService {
@Inject
DynamoDbClient dynamoDB;
public List<Fruit> findAll() {
return dynamoDB.scanPaginator(scanRequest()).items().stream()
.map(Fruit::from)
.collect(Collectors.toList());
}
public List<Fruit> add(Fruit fruit) {
dynamoDB.putItem(putRequest(fruit));
return findAll();
}
}DynamoDbClient是 AWS Java SDK.v2 中的一個類，Quarkus 將在其依賴注入生態(tài)系統(tǒng)中構(gòu)建并提供該類。該FruitService是由叫做抽象類繼承AbstractService，這抽象類提供的基本對象DynamoDbClient的需求，例如ScanRequest，PutItemRequest等等。
反射在 Java 框架中很流行，但這將是 GraalVM native-image 的新挑戰(zhàn)。（但是 Quarkus 有一個簡單的解決方案來應(yīng)對這個挑戰(zhàn)，那就是對 classes 的注釋@RegisterForReflection。這不是在 GraalVM 中注冊反射類的最簡單方法嗎？
@RegisterForReflection
public class Fruit {
private String name;
private Season type;
public Fruit() {
}
public Fruit(String name, Season type) {
this.name = name;
this.type = type;
}
}還值得一提的是，Quarkus 在使用 AWS Lambda 平臺的同時還提供了許多其他好處。我將在以后的一系列文章中描述它們。
在 AWS Lambda 上部署演示應(yīng)用程序
現(xiàn)在是 AWS 上的部署時間，使用 Maven 和 Quarkus 框架的過程會相對簡單。但是，在部署和運行應(yīng)用程序之前，需要在 AWS 上做更多準(zhǔn)備。部署過程包括以下步驟：
1) 在 DynamoDB 中定義 Fruits_TBL 表
$ aws dynamodb create-table --table-name Fruits_TBL \
--attribute-definitions AttributeName=fruitName,AttributeType=S \
AttributeName=fruitType,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=fruitName,KeyType=HASH \ AttributeName=fruitType,KeyType=RANGE \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=1,WriteCapacityUnits=1然后在桌子上插入一些 fruits。
$ aws dynamodb put-item --table-name Fruits_TBL \
--item file://item.json \
--return-consumed-capacity TOTAL \
--return-item-collection-metrics SIZE這是 item.json 的內(nèi)容
{
"fruitName": {
"S": "Apple"
},
"fruitType": {
"S": "Fall"
}
}最后，從 Dynamodb 運行查詢以確保我們有項目。
$ aws dynamodb query \
--table-name Fruits_TBL \
--key-condition-expression "fruitName = :name" \
--expression-attribute-values '{":name":{"S":"Apple"}}'2) 在 IAM 中定義一個角色以訪問 DynamoBD 并將其分配給我們的 Lambda 應(yīng)用程序。
$ aws iam create-role --role-name Fruits_service_role --assume-role-policy-document file://policy.json
policy.json
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": {
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": [
"dynamodb.amazonaws.com",
"lambda.amazonaws.com"
]
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
}然后，將 DynamoDB 權(quán)限分配給該角色。
$ aws iam attach-role-policy --role-name Fruits_service_role -- policy-arn "arn:aws:iam::aws:policy/AmazonDynamoDBFullAccess"
然后這個。
$ aws iam attach-role-policy --role-name Fruits_service_role --policy-arn "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
并且該角色可能還需要以下權(quán)限。
$ aws iam attach-role-policy --role-name Fruits_service_role --policy-arn "arn:aws:iam::aws:policy/AWSLambda_FullAccess"
最后，AWS 平臺現(xiàn)已準(zhǔn)備好托管我們的應(yīng)用程序。
為了繼續(xù)部署過程，我們需要構(gòu)建我們的應(yīng)用程序并修改生成的文章。
$ mvn clean install
Quarkus 框架將負(fù)責(zé)創(chuàng)建 JAR 工件文件、壓縮該 JAR 文件并準(zhǔn)備AWS的SAM 模板。這次應(yīng)該使用JVM版本，修改方法如下：
1) 將定義的角色添加到 Lambda 以獲得適當(dāng)?shù)脑L問權(quán)限
Role：arn:aws:iam::{Your-Account-Number-On-AWS}:role/fruits_service_role2）增加超時時間
因此，SAM 模板現(xiàn)在已準(zhǔn)備好部署在 AWS Lambda 上。
$ sam deploy -t target/sam.jvm.yaml -g
此命令會將 jar 文件以 zip 格式上傳到 AWS 并將其部署為 Lambda 函數(shù)。下一步將是通過調(diào)用請求來測試應(yīng)用程序
在 AWS Lambda + JVM 平臺上觀看演示應(yīng)用程序的性能
是時候運行部署的 Lambda 函數(shù)、測試它并查看它的執(zhí)行情況了。
$ aws lambda invoke response.txt --cli-binary-format raw-in-base64-out --function-name {:fruitApp} --payload file://payload.json --log-type Tail --query LogResult --output text | base64 --decode我們可以使用以下命令找出 FUNCTION_NAME。
$ aws lambda list-functions --query 'Functions[?starts_with(FunctionName, `fruitAppJVM`) == `true`].FunctionName'
FruitAppJVM 是我在部署過程中給 SAM CLI 的 Lambda 的名稱。
然后我們可以參考AWS的web控制臺查看調(diào)用該函數(shù)的結(jié)果。
數(shù)字在說話，由于 AWS Lambda 的冷啟動功能，這對于一個簡單的應(yīng)用程序來說是一個可怕的性能。
什么是 AWS Lambda 冷啟動？
運行 Lambda 函數(shù)時，只要它被積極使用，它就會保持活動狀態(tài)，這意味著您的容器保持活動狀態(tài)并準(zhǔn)備好執(zhí)行。但是，AWS 將在一段時間不活動（通常很短）后丟棄容器，并且您的函數(shù)將變得不活動或冷。當(dāng)請求到達(dá)空閑 lambda 函數(shù)時，會發(fā)生冷啟動。之后，Lambda 函數(shù)將被初始化以能夠響應(yīng)請求。（Java 框架的初始化模式）。
另一方面，當(dāng)有可用的 lambda 容器時會發(fā)生熱啟動。
冷啟動是我們有這種糟糕性能的主要原因，因為每次冷啟動發(fā)生時，AWS 都會初始化我們的 Java 應(yīng)用程序，顯然，每個請求都需要很長時間。
AWS Lambda 冷啟動挑戰(zhàn)的可用解決方案
有兩種方法可以應(yīng)對這一基本挑戰(zhàn)。
- 使用不屬于本文范圍的預(yù)配置并發(fā)。
- 在應(yīng)用程序的初始化和響應(yīng)時間上獲得更好的性能帶來了如何在我們的 Java 應(yīng)用程序中實現(xiàn)更好性能的問題。答案是從我們的 Java 應(yīng)用程序創(chuàng)建一個本地二進(jìn)制可執(zhí)行文件，并使用Oracle GraalVM將其部署在 AWS Lambda 上。
GraalVM 是什么？
GraalVM 是一種高性能 JDK 發(fā)行版，旨在加速用 Java 和其他 JVM 語言編寫的應(yīng)用程序的執(zhí)行，同時支持 JavaScript、Ruby、Python 和許多其他流行語言。Native-Image 是一種提前技術(shù)，可將 Java 代碼編譯為獨立的可執(zhí)行文件。此可執(zhí)行文件包括應(yīng)用程序類、其依賴項中的類、運行時庫類以及來自 JDK 的靜態(tài)鏈接本機(jī)代碼。它不在 Java VM 上運行，但包括來自不同運行時系統(tǒng)（稱為“Substrate VM”）的必要組件，如內(nèi)存管理、線程調(diào)度等。
從 Java 應(yīng)用程序構(gòu)建本機(jī)二進(jìn)制可執(zhí)行文件
首先，我們需要安裝 GraalVM 及其 Native-Image 。然后，通過安裝 GraalVM，我們可以使用 GraalVM 將 Java 應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換為原生二進(jìn)制可執(zhí)行文件。Quarkus 使它變得簡單，它有一個 Maven/Gradle 插件，所以在一個典型的基于 Quarkus 的應(yīng)用程序中，我們將有一個名為native.
$ mvn clean install -Pnative
Maven 將根據(jù)您使用的操作系統(tǒng)構(gòu)建一個本地二進(jìn)制可執(zhí)行文件。如果你在 Windows 上開發(fā)，這個文件將只能在 Windows 機(jī)器上運行；但是，AWS Lambda 需要基于 Linux 的二進(jìn)制可執(zhí)行文件。在這種情況下，Quarkus 框架將通過其插件上的一個簡單參數(shù)來滿足此要求-Dquarkus.native.container-build=true。
$ mvn clean install -Pnative \
-Dquarkus.native.container-build=true \
-Dquarkus.native.builder-image=quay.io/quarkus/ubi-quarkus-native-image:21.2-java11如上命令所示， using-Dquarkus.native.builder-image可以指定我們要使用的 GraalVm 版本。
AWS Lambda 環(huán)境
AWS Lambda 有幾個不同的可部署環(huán)境。
╔═════════╦═══════════════════╦════════════════════╗ ║ Runtime ║ Amazon Linux ║ Amazon Linux 2 ║ ╠═════════╬═══════════════════╬════════════════════╣ ║ Node.js ║ nodejs12.x ║ nodejs10.x ║ ║ Python ║ python3.7 and 3.6 ║ python3.8 ║ ║ Ruby ║ ruby2.5 ║ ruby2.7 ║ ║ Java ║ java ║ java11 , java8.al2 ║ ║ Go ║ go1.x ║ provided.al2 ║ ║ .NET ║ dotnetcore2.1 ║ dotnetcore3.1 ║ ║ Custom ║ provided ║ provided.al2 ║ ╚═════════╩═══════════════════╩════════════════════╝
所以我們之前通過java11（Corretto 11）在Lambda上部署了Java Application，并沒有表現(xiàn)出很好的性能。
對于 Lambda 上的純 Linux 平臺，我們目前有兩個選項，它們是provided和provided.al2。
值得一提的是，provided會使用Amazon Linux，并且provided.al2會使用Amazon Linux 2，因此，由于版本2的長期支持，強(qiáng)烈推薦使用版本2。
在 AWS Lambda 上部署二進(jìn)制可執(zhí)行文件
正如我們所見，Quarkus 會為我們生成兩個 sam 模板；一個用于 JVM 基礎(chǔ) Lambda，第二個是本機(jī)二進(jìn)制可執(zhí)行文件。這次我們應(yīng)該使用原生的 sam 模板，它也需要一些小的修改。
1.更改為 AWS Linux V2
Runtime: provided.al2
2. 將定義的角色添加到 Lambda 以獲得適當(dāng)?shù)脑L問權(quán)限。
Role: arn:aws:iam::{Your-Account-Number-On-AWS}:role/fruits_service_role3.增加超時時間
Timeout: 30
原生 SAM 模板的最終版本將是這樣的final.sam.native.yaml；它現(xiàn)在已準(zhǔn)備好部署在 AWS 上。
$ sam deploy -t target/sam.native.yaml -g
此命令會將二進(jìn)制文件作為 zip 格式上傳到 AWS 并將其部署為 Lambda 函數(shù)，與 JVM 版本完全一樣?，F(xiàn)在，我們可以跳到令人興奮的部分，即監(jiān)控性能。
在 AWS Lambda + 自定義平臺上觀看演示應(yīng)用程序的性能
是時候運行部署的 Lambda 函數(shù)、測試它并查看它的執(zhí)行情況了。
$ aws lambda invoke response.txt --cli-binary-format raw-in-base64-out --function-name {:fruitApp} --payload file://payload.json --log-type Tail --query LogResult --output text | base64 --decode我們可以使用以下命令找出 FUNCTION_NAME。
$ aws lambda list-functions --query 'Functions[?starts_with(FunctionName, `fruitAppNative`) == `true`].FunctionName'
FruitAppNative 是我在部署過程中給 SAM CLI 的 Lambda 的名稱。
然后我們可以打開 AWS Web 控制臺查看調(diào)用該函數(shù)的結(jié)果。
在 AWS Lambda 上分析 JVM 與原生二進(jìn)制的性能
我們可以在兩個類別中分析和比較 AWS Lambda 平臺上應(yīng)用程序的兩個版本。
- 初始化時間：第一次調(diào)用或調(diào)用 Lambda 函數(shù)所消耗的時間稱為初始化時間。這幾乎是在 Lambda 上調(diào)用應(yīng)用程序的最長持續(xù)時間，因為在此階段我們的 Java 應(yīng)用程序?qū)念^開始。
- JVM 和 Binary 版本之間存在相當(dāng)大的差異，這意味著原生二進(jìn)制版本的初始化時間幾乎比 JVM 版本快八倍。
- 請求時間：我在初始化步驟后調(diào)用了 9 次 Lambda 函數(shù)，這是性能結(jié)果。
根據(jù)結(jié)果??，JVM 版本和 Native 二進(jìn)制文件之間的性能存在顯著差異。
結(jié)論
Quarkus 框架將通過提供一些很好的特性，如依賴注入，幫助我們在 Java 應(yīng)用程序上擁有清晰和結(jié)構(gòu)化的代碼。此外，它還有助于在 GraalVM 的幫助下將我們的 Java 應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換為原生二進(jìn)制文件。
與 JVM 版本相比，本機(jī)二進(jìn)制版本具有明顯更好的性能。
- 二進(jìn)制版本僅使用 128 MB 內(nèi)存，而 JVM 版本使用 512 MB，從而在 AWS Lambda 上節(jié)省了大量資源。
- 二進(jìn)制版本提供比 JVM 版本更好的請求時間，這意味著在 AWS Lambda 上可以節(jié)省更多時間。
總的來說，通過節(jié)省資源和時間，原生二進(jìn)制方法已被證明是一種低成本的選擇。
